Metodología de toma de decisiones para la selección de subcontratos en la industria de la construcción

Autores/as

  • Andrés Crisóstomo Escuela de Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
  • Rodrigo F. Herrera Escuela de Ingeniería Civil, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

DOI:

https://doi.org/10.4067/s0718-28132018000200028

Palabras clave:

subcontratación, industria de la construcción, toma de decisiones, WRC, CBA

Resumen

Una selección de subcontratistas errónea en la industria de la construcción causa problemas de selección críticos como: retrasos en los proyectos, calidad deficiente de los trabajos y costos adicionales. Este trabajo entrega una herramienta para la selección de subcontratos, esta se traduce en una metodología de toma de decisiones para seleccionar el subcontrato más adecuado para cada proyecto. Para lograr el objetivo, primero se determinan las prácticas actuales de subcontratación a través de una encuesta que fue contestada por cincuenta empresas del rubro. Posteriormente, se analizan dos métodos de toma de decisiones (WRC y CBA) en una simulación de toma de decisiones que fue realizada a diez empresas del rubro de forma presencial. Los resultados fueron concluyentes, en doce de las quince simulaciones el método WRC destacó al contrastarse con el método CBA, por lo cual se define al método WRC como el más adecuado para este tipo de selección. Finalmente, se presenta la metodología de toma de decisiones como una herramienta de optimización del proceso de selección de subcontratistas, en este se incluyen aspectos como: recomendaciones antes del proceso de selección y la estructura en detalle para desarrollar correctamente el método WRC. 

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Publicado

2021-11-25 — Actualizado el 2018-12-01

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Cómo citar

Crisóstomo, A. ., & Herrera, R. F. (2018). Metodología de toma de decisiones para la selección de subcontratos en la industria de la construcción. Obras Y Proyectos, (24), 28–40. https://doi.org/10.4067/s0718-28132018000200028 (Original work published 25 de noviembre de 2021)

Número

Sección

Artículos